傳統(tǒng)企業(yè)如何向智能工廠晉級(jí)
2015/9/22 9:46:15 點(diǎn)擊：
傳統(tǒng)企業(yè)如何向智能工廠晉級(jí)
近年來(lái)企業(yè)應(yīng)用軟件、工業(yè)自動(dòng)化等技術(shù)不斷發(fā)展，以及各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)也實(shí)現(xiàn)突破，數(shù)字化向智能化進(jìn)化已有了現(xiàn)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。政策紅利和技術(shù)儲(chǔ)備讓傳統(tǒng)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型處于一個(gè)最好的時(shí)代。然而，在這一有利的環(huán)境下，企業(yè)自身決策就至關(guān)重要了，轉(zhuǎn)型路徑?jīng)Q策的失誤可能錯(cuò)失良機(jī)，成為企業(yè)最壞的時(shí)代。
面對(duì)工業(yè)4.0，一個(gè)最典型的現(xiàn)象就是企業(yè)處于不同發(fā)展階段，有些企業(yè)IT水平較高，而大量的中小企業(yè)信息化水平較低，在工業(yè)2.0和3.0并行階段。在智能化轉(zhuǎn)型道路上，企業(yè)需要選擇一家能夠在信息化不同階段均能夠提供相應(yīng)解決方案的智能制造平臺(tái)供應(yīng)商來(lái)合作方能推進(jìn)其智能化轉(zhuǎn)型。
為處于不同階段的企業(yè)提供對(duì)應(yīng)的解決方案，需要智能制造平臺(tái)具備彈性化的能力組合，更要具備強(qiáng)大生態(tài)系統(tǒng)的整合能力。例如，對(duì)于仍在工業(yè)2.0時(shí)代向工業(yè)3.0時(shí)代轉(zhuǎn)型的企業(yè)來(lái)說(shuō)，可通過(guò)對(duì)核心生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)及數(shù)據(jù)分析來(lái)開(kāi)啟智能化步伐；而對(duì)于高度自動(dòng)化生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，打通研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)并與企業(yè)原有系統(tǒng)同步互動(dòng)是智能化轉(zhuǎn)型所需的。
潛力挖掘，別讓企業(yè)有用數(shù)據(jù)睡大覺(jué)。云、管、端構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)，在工業(yè)4.0中也是如此，信息物理系統(tǒng)（CPS）也需要感知系統(tǒng)采集設(shè)備信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸至云端進(jìn)行分析處理，形成智能化應(yīng)用。數(shù)據(jù)成為串起“云-管-端”架構(gòu)的重要因素，此時(shí)需要對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的分析，形成更多的應(yīng)用，讓沉睡數(shù)據(jù)變成企業(yè)資產(chǎn)。
從端到管，智能工廠連接變得更簡(jiǎn)單
在“端”方面，傳統(tǒng)制造業(yè)多是在封閉的環(huán)境中進(jìn)行，大量的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)僅在企業(yè)內(nèi)部流動(dòng)，而智能化背景下需要數(shù)據(jù)走出內(nèi)部；在“智能制造”方面，各個(gè)智能平臺(tái)將數(shù)據(jù)分析作為頭等大事。工業(yè)4.0的環(huán)境下，端到端的解決方案為企業(yè)帶來(lái)前所未有的價(jià)值，但是，端到端的實(shí)現(xiàn)需要借助“管道”的傳輸，智能制造的供應(yīng)商若能將其解決方案延伸至“管”的領(lǐng)域，則無(wú)疑給傳統(tǒng)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中帶來(lái)更多增值服務(wù)。
邏輯引擎，構(gòu)建智能工廠最優(yōu)規(guī)則
在一個(gè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的智能化工廠中，企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、管理、服務(wù)等業(yè)務(wù)流程均發(fā)生變革。如生產(chǎn)過(guò)程智能化，讓原有流水線、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葌€(gè)性定制化成為可能；產(chǎn)品具備智能互聯(lián)功能后，企業(yè)掌握產(chǎn)品位置和實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，讓預(yù)測(cè)性客戶服務(wù)成為可能，產(chǎn)品即服務(wù)成為常態(tài)。智能平臺(tái)需要適應(yīng)并幫助企業(yè)運(yùn)維管理流程的重構(gòu)，智能平臺(tái)的業(yè)務(wù)邏輯引擎應(yīng)該根據(jù)客戶需求、運(yùn)營(yíng)規(guī)則變化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況而做出迅速反應(yīng)。
大數(shù)據(jù)分析，激活沉睡數(shù)據(jù)
資產(chǎn)IBM研究發(fā)現(xiàn)，多種互聯(lián)設(shè)備生成的所有數(shù)據(jù)中，90%的數(shù)據(jù)從未被進(jìn)行分析或據(jù)此采取任何措施，且這些數(shù)據(jù)中，多達(dá)60%在生成后幾毫秒內(nèi)就開(kāi)始失去價(jià)值。在傳統(tǒng)制造業(yè)環(huán)境下，由于沒(méi)有實(shí)現(xiàn)智能、互聯(lián)的手段，數(shù)據(jù)更容易沉睡甚至快速失去價(jià)值。智能制造平臺(tái)的一大功能正是為了激活沉睡數(shù)據(jù)資產(chǎn)，智能工業(yè)中接入云端的設(shè)備、產(chǎn)品持續(xù)不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，雖然很多是大量無(wú)規(guī)則的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但智能制造平臺(tái)的強(qiáng)大計(jì)算功能可以從這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息并形成應(yīng)用。
隨著工業(yè)智能化發(fā)展，基于智能制造平臺(tái)的大數(shù)據(jù)正成為企業(yè)把握市場(chǎng)的關(guān)鍵，只有把握了平臺(tái)，才不會(huì)淪為純粹的硬件設(shè)備制造商，這也是物聯(lián)智慧工業(yè)4.0未來(lái)發(fā)展的導(dǎo)向。 工業(yè)4.0大幕已經(jīng)拉開(kāi)，傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是不可避免的趨勢(shì)，智能制造平臺(tái)以數(shù)字化能力的核心提供者正在助力傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。在這個(gè)合適的時(shí)機(jī)中，選擇合適的云平臺(tái)，分工有序，合作共贏才是未來(lái)。
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