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                                           2018年，這些IT戰(zhàn)略不再遙遠
數據中心趨勢
01   生產力的提高與人員、流程和業(yè)務成果的關系將更加密切

根據經濟合作與發(fā)展組織的調查，盡管過去10年新技術呈火山爆發(fā)式的增長，但生產力相比前10年卻在減緩。據相關人士分析，這是因為新流程的龜速前行，沒有跟上新技術的快步發(fā)展。



在餐飲行業(yè)，Airbnb顛覆傳統(tǒng)酒店行業(yè)，創(chuàng)建出了新的業(yè)務模式，在不到10年的時間里增長到了300億美元的市場估值。這就是數字化轉型創(chuàng)造商業(yè)價值的最好例證。

數字化轉型是指通過人員、流程和技術的創(chuàng)新使用進行業(yè)務轉型。在此基礎之上，敏捷性、云和DevOps的優(yōu)勢將可獲得更廣泛的關注，進而加速應用和服務的開發(fā)和部署，減少缺陷和精力浪費。其中，敏捷基礎設施和云交付模式的最大優(yōu)勢在于它們能夠為企業(yè)提供最出色的商業(yè)見解和最創(chuàng)新的理念，推動企業(yè)開展自己的技術項目。這相當于讓那些具有最佳理念的企業(yè)，能夠通過開拓創(chuàng)新實現目標。

02    IT的靈活轉型

IT的口頭禪將從事半功倍轉向更快完成更多工作。企業(yè)面臨著巨大的轉型壓力，要求他們實施獨具創(chuàng)新的新應用和平臺來支持其業(yè)務的方方面面。越來越多的IT高管正在采用“靈活”方法，從一開始就與業(yè)務部門合作，并定期聽取他們的反饋。IT必須重新思考他們的流程，重新培訓其員工的技能，其首席信息官必須成為一名“業(yè)務”首席信息官，而不是成本中心經理。

03    采購模式正在發(fā)生變化

市場正在改變過去的技術資產購買模式。企業(yè)正在重新思考其在基礎架構和服務方面的IT采購模式。這會受到降低成本、提高靈活性、以及加快實現云和托管服務的價值等優(yōu)勢的影響。

04    云環(huán)境遷移將加速

據Gartner研究副總裁EdAnderson表示，云優(yōu)先戰(zhàn)略是在快速發(fā)展的商業(yè)世界中保持競爭力的基礎。亞洲市場一直在快速采用這一方法，并在今年的云就緒指數(CloudReadinessIndex)中處于全球領先位置。



事實上，在可預見的未來，主要云模式將為混合云，因為大多數人雖然都了解云的敏捷性優(yōu)勢，但卻不愿意在當下完全遷移到公有云。

因此，整個亞太區(qū)的IT經理將會側重于發(fā)展云監(jiān)控、云工作負載執(zhí)行和安全管理、以及云容量管理方面的技能。向不同廠商購買基礎設施，然后通過管理軟件將其整合在一起將不再是選擇。IT部門將會采用融合系統(tǒng)，以提供基礎設施即服務。這些優(yōu)勢將使企業(yè)能夠組合融合解決方案與云管理門戶(VMwarevRealize)，通過單一管理界面為公有云、私有云和混合云提供預先設計的方法，從而進一步降低成本并優(yōu)化基礎設施運營。
二  技術趨勢
05  雙模IT

對于雙模IT的定義： 模式1：傳統(tǒng) — 強調安全和準確; 模式2：非線性 — 強調敏捷性和速度。

由于混合云在未來幾年將會保持作為主要模式，因此雙模IT在未來將非常必要。雖然許多人可能希望能夠簡單地廢除傳統(tǒng)應用堆棧并重新開始，但事實是，要實現業(yè)務連續(xù)性，仍然離不開充分了解且享有可靠支持的關鍵任務系統(tǒng)。IT必須要能夠管理這兩種模式，并實施能夠將二者連接在一起的系統(tǒng)。融合基礎設施解決方案能夠現代化模式1系統(tǒng)，并通過編排和云就緒接口連接模式2系統(tǒng)。

從存儲角度來看，能夠充分利用來自這兩種IT模式的數據非常重要，因此企業(yè)將更多地考慮能夠彌合這兩者之間差距的系統(tǒng)。這意味著，企業(yè)需要具備呈現云協(xié)議的能力，需要能夠在本地或公有云中進行實例化以及加速這些環(huán)境間數據移動的能力。

雖然雙模運營需求可能被視為一種必要的麻煩，但企業(yè)不能容忍以寶貴的業(yè)務洞察作為代價，使數據滯留在模式1孤島中。諸如PentahoDataIntegration等工具，能夠將模式1的數據倉庫與模式2的非結構化數據組合在一起，以便為用戶提供其所有數據的清晰視圖。這些工具無疑將會受到客戶的極大青睞。

06  閃存優(yōu)先

根據對電力、冷卻、占地空間、維護和易管理性方面所做的5年預測，多TB閃存每位的總體擁有成本已低于機械硬盤。針對所有閃存的成本爭議已經消除，您不必再與用戶爭論其數據是1級還是2級。因此，分析師預計，隨著向閃存的遷移加速，2017年閃存的收入將會超過機械硬盤。

07  集中式數據中樞

數據的價值正變得越來越高。最新IDC研究揭示，53%的企業(yè)認為大數據和分析非常重要，并將在不久的未來采用或計劃采用它們。企業(yè)正在尋找新的途徑來關聯和合并不同來源的數據，以獲得更多洞察信息，同時將舊數據重新用于不同的用途。

高度顛覆性的互聯網企業(yè)為我們帶來的一個明顯的經驗教訓，便是有效運用數據至關重要。其中許多企業(yè)究其本質，就是數據、簡單的接口和有洞察力的業(yè)務邏輯這三點。傳統(tǒng)企業(yè)現在認識到，他們沒有盡可能有效地利用其寶貴的數據。

為了確保有效管理這一數據和保持可訪問性，IT需要創(chuàng)建一個集中式數據中樞，以更好地管理、使用和保護其數據。這一集中式中樞將由對象存儲構成，后者需要能夠擴展到傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)限制之外，從不同來源獲取數據，并支持跨公有和私有云及移動設備進行搜索。將這稱之為“企業(yè)所知一切的存儲庫”，并認為企業(yè)不再需要采用讓這些潛在重要數據散落在他處的歸檔或備份系統(tǒng)。

08  實時分析、Hadoop、可視化和預測性分析將成為關注焦點

隨著企業(yè)嘗試預測會對其業(yè)務造成影響的事件，預測性分析正變得越來越普及。伴隨這一趨勢，內存數據庫和流分析平臺的使用將會顯著增加，以提供對發(fā)展趨勢的實時分析。實時分析將與Hadoop分析相結合，以支持開展進一步分析，結果將存儲在對象存儲中，以便未來分析之用。諸如Pentaho等分析工具將能夠組合不同來源的結構化和非結構化數據，以提供全方位的分析視圖。

三  信息技術(IT)/運行技術(OT)/物聯網(IOT)
09  智能IT：IT與OT的融合



運行技術(OT)數據可能是來自傳感器或日志的數據，它能夠增強來自IT的數據，幫助相關人員對事件或流程獲得更全面的了解。它將是智能銀行、智能零售、智能交通、智能制造等的基礎。零售商在這一方面已經走在了前列，正在將來自店內傳感器和社交媒體的運營數據整合在一起，以優(yōu)化采購和供應鏈系統(tǒng)。更多企業(yè)將尋求諸如Pentaho的數據整合工具，以整合其IT與OT數據。

10  數據中心內不斷提高的物聯網認知

物聯網將會影響我們生活的方方面面，盡管它可能不會成為未來一年亞太區(qū)的主要趨勢，據悉，IT和OT與分析的集成是第一步。如今，物聯網需要具備深厚領域專業(yè)知識的數據科學家和研究人員，大多數項目都處于概念驗證階段。2017年，相關企業(yè)將開始獲得實施物聯網項目的秘訣，如火車即服務，工業(yè)4.0等。而對于明年的趨勢，將由明顯的企業(yè)需求所驅動，即由亞太區(qū)引領，兌現數字化轉型的所有承諾。無論哪個行業(yè)，隨著企業(yè)享受到數字化帶來的全新收入來源、效率和可能性優(yōu)勢，IT都會發(fā)生根本性轉變。

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