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    數(shù)字化工廠與自動化工廠，到底有何區(qū)別？要追趕未來制造，人與機(jī)器之間關(guān)系如何重構(gòu)？為什么他們反復(fù)強(qiáng)調(diào)，提升質(zhì)量而非降低成本，才是工業(yè)進(jìn)化的本質(zhì)？

 數(shù)字化工廠不等于自動化工廠

  數(shù)字化制造中，盡管自動化制造是重要的基礎(chǔ)，但數(shù)字化制造并不等同于自動化。一般情況下，很多人會以為工廠要實現(xiàn)數(shù)字化制造，必須先實現(xiàn)自動化，這其實是一種誤解。

而數(shù)字化制造的其中一個重要基礎(chǔ)，正是實現(xiàn)自動化制造。那么，伴隨生產(chǎn)車間內(nèi)不斷增加自動化設(shè)備，以及逐步減少勞動力，在數(shù)字化制造的不斷進(jìn)化中，是否就等同于全自動化？

以手機(jī)行業(yè)為例，如果開發(fā)一條全自動化的產(chǎn)線，至少需要半年以上，但按照目前手機(jī)行業(yè)的創(chuàng)新周期，一般情況下，一款手機(jī)從設(shè)計到實現(xiàn)量產(chǎn)普遍只在一個月內(nèi)�！斑@時候，生產(chǎn)線上大部分的工作只有依靠人來完成，速度才會更快�！�

人的生產(chǎn)靈活性不可能被自動化取代

人所具有的生產(chǎn)靈活性在很長的時間內(nèi)，是無法被機(jī)器所取代的。“人與機(jī)器的關(guān)系是互助的關(guān)系�！钡�當(dāng)企業(yè)的生產(chǎn)制造過程中，出現(xiàn)需要對復(fù)雜信息的尋找和判斷時，可以用機(jī)器來替代人�！痹谖磥碇辽�10年到20年，全球范圍內(nèi)絕大部分的制造環(huán)節(jié)依然需要人去完成。

既然如此，在數(shù)字化制造中，哪些環(huán)節(jié)才需要機(jī)器去代替人？

   一般情況下，當(dāng)需要更新產(chǎn)品或者材料時，工廠需要通過分析后，才能確定停止生產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)品。在這個過程中，整個工廠內(nèi)部需要溝通設(shè)計生產(chǎn)部門、研發(fā)部門、采購部門等部門。但這些環(huán)節(jié)在成都工廠內(nèi)，只需要在系統(tǒng)中更改數(shù)據(jù)就能完成。數(shù)據(jù)一旦調(diào)整，工廠互聯(lián)互通的系統(tǒng)和軟件就會實現(xiàn)自動的更新，并調(diào)整出新的生產(chǎn)解決方案。

“可以理解為，當(dāng)我們涉及到對復(fù)雜信息的尋找、判斷的時候，是可以用機(jī)器來替代人的。”

工業(yè)進(jìn)化本質(zhì)在提升質(zhì)量，而非降低成本

人力成本被認(rèn)為是導(dǎo)致近年制造業(yè)競爭力下降的原因，但制造業(yè)不能僅僅盯著制造環(huán)節(jié)的成本，應(yīng)該更加注重供應(yīng)鏈成本。而數(shù)字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本，最大的目的在于提升質(zhì)量，而高質(zhì)量并不意味高成本。

近年，國內(nèi)制造業(yè)遭遇的發(fā)展瓶頸中，人力成本的上漲，被認(rèn)為是導(dǎo)致制造業(yè)競爭力下降的重要原因之一。

事實上，很多時候企業(yè)面臨的并不僅僅是制造環(huán)節(jié)的成本，而應(yīng)該更加注重供應(yīng)鏈的成本。因為，即使在勞動密集型企業(yè)中，人力成本畢竟只是占據(jù)一定的比例，而不是成本的全部。

“很多制造業(yè)的企業(yè)主都喜歡談控制成本，但質(zhì)量才是企業(yè)的第一競爭力�！�

數(shù)字化制造本身所帶來的高質(zhì)量并不代表是高成本。數(shù)字化制造首先是借助自動化產(chǎn)線上的機(jī)器充當(dāng)“糾錯官”的角色，比如當(dāng)工人少擰了一顆螺絲，機(jī)器會自動發(fā)出警示，阻止產(chǎn)品進(jìn)入下一個環(huán)節(jié)，通過機(jī)器的協(xié)助，減少人的出錯。

但通過機(jī)器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯，這只是保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)一步，由制造質(zhì)量、研發(fā)質(zhì)量以及原材料質(zhì)量組成的產(chǎn)品質(zhì)量中，更需要的是借助數(shù)字化制造去保障研發(fā)質(zhì)量和原材料質(zhì)量。

走向工業(yè)4.0，管理自動化才是關(guān)鍵

在數(shù)字化制造的階段，通過數(shù)據(jù)交互，已經(jīng)能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業(yè)4.0，不是看生產(chǎn)線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現(xiàn)管理的自動化，需要實現(xiàn)管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。

在工業(yè)4.0的研究中，智能制造和智能工廠一直被認(rèn)定為兩大研究主題。其中，關(guān)于智能工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產(chǎn)設(shè)備，在實現(xiàn)了數(shù)據(jù)交互之后，形成了高度智能化的有機(jī)體，實現(xiàn)虛擬世界和物理世界的融合。

對于數(shù)字化工廠與智能化工廠之間的差距，最關(guān)鍵的一點在于是否真正實現(xiàn)管理的自動化。

未來制造業(yè)的衡量標(biāo)準(zhǔn)不是生產(chǎn)線自動化水平的高低，而是管理水平的高低。在中國制造實現(xiàn)智能化提升的路上，相比硬件設(shè)備，管理水平的高低才是影響中國企業(yè)能否實現(xiàn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵。要真正實現(xiàn)工業(yè)4.0，一大標(biāo)準(zhǔn)是管理水平達(dá)到了一定的高度，甚至實現(xiàn)了自動化。

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