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 9.智能物流與供應(yīng)鏈(Smart logistics and SCM)

制造企業(yè)內(nèi)部的采購、生產(chǎn)、銷售流程都伴隨著物料的流動，因此，越來越多的制造企業(yè)在重視生產(chǎn)自動化的同時，也越來越重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導(dǎo)小車(AGV)、智能吊掛系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用;而在制造企業(yè)和物流企業(yè)的物流中心，智能分揀系統(tǒng)、堆垛機器人、自動輥道系統(tǒng)的應(yīng)用日趨普及。WMS(Warehouse Management System，倉儲管理系統(tǒng))和TMS(Transport Management System，運輸管理系統(tǒng))也受到制造企業(yè)和物流企業(yè)的普遍關(guān)注。其中，TMS系統(tǒng)涉及到GPS定位和GIS的集成，可以實現(xiàn)供應(yīng)商、客戶和物流企業(yè)三方的信息共享。上海科箭2015年推出運輸云服務(wù)，迅速得到企業(yè)的接受。

實現(xiàn)智能物流與供應(yīng)鏈的關(guān)鍵技術(shù)包括自動識別技術(shù)，例如RFID或條碼、GIS/GPS定位、電子商務(wù)、EDI(電子數(shù)據(jù)交換)，以及供應(yīng)鏈協(xié)同計劃與優(yōu)化技術(shù)。其中，EDI技術(shù)是企業(yè)間信息集成(B2B Integration)的必備手段，然而我國企業(yè)對EDI的重視程度非常不夠。EDI技術(shù)最重要的價值，就是可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間，通過信息系統(tǒng)之間的通訊，實現(xiàn)整個交易過程無需人工干預(yù)、而且不可抵賴。歷經(jīng)多年發(fā)展，主流的EDI技術(shù)已經(jīng)是基于互聯(lián)網(wǎng)來傳輸數(shù)據(jù)，而我國很大大型企業(yè)建立的供應(yīng)商門戶，實際上只是一種Web EDI，不能夠與供應(yīng)商的信息系統(tǒng)集成，供應(yīng)商只能手工查詢。德國Seeburger公司的B2B Integration平臺支持各種EDI標準，為歐洲最大的第三方供應(yīng)鏈平臺SupplyOn提供了基礎(chǔ)平臺，2015年秋季e-works的第三屆德國工業(yè)4.0考察團曾前往Seeburger公司總部考察。供應(yīng)鏈協(xié)同計劃與優(yōu)化是智能供應(yīng)鏈最核心的技術(shù)，可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈同步化，真正消除供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)，幫助企業(yè)及時應(yīng)對市場波動。JDA公司是該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商，IBM也有優(yōu)秀的解決方案。三星已實現(xiàn)了供應(yīng)鏈同步化。

10.智能決策(Smart Decision Making)

企業(yè)在運營過程中，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。一方面是來自各個業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如與合同、回款、費用、庫存、現(xiàn)金、產(chǎn)品、客戶、投資、設(shè)備、產(chǎn)量、交貨期等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一般是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以進行多維度的分析和預(yù)測，這就是BI(Business Intelligence，業(yè)務(wù)智能)技術(shù)的范疇，也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統(tǒng)。同時，企業(yè)可以應(yīng)用這些數(shù)據(jù)提煉出企業(yè)的KPI，并與預(yù)設(shè)的目標進行對比，同時，對KPI進行層層分解，來對干部和員工進行考核，這就是EPM(Enterprise Performance Management,企業(yè)績效管理)的范疇。從技術(shù)角度來開，內(nèi)存計算是BI的重要支撐。SAP HANA和QlikView軟件在這方面已經(jīng)先行一步。BI軟件的另一個趨勢是移動BI，支持在智能手機和PAD上進行分析和應(yīng)用，而要提升移動BI的應(yīng)用效果，基于云服務(wù)無疑是必由之路。

而今，企業(yè)在運營當(dāng)中，已經(jīng)產(chǎn)生了諸多的大數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)現(xiàn)場采集的實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，設(shè)備運行的大數(shù)據(jù)，質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，產(chǎn)品運營的大數(shù)據(jù)，電子商務(wù)帶來的營銷大數(shù)據(jù)，來自社交網(wǎng)絡(luò)的與公司有關(guān)的大數(shù)據(jù)等，這些大數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為工業(yè)大數(shù)據(jù)(Industrial Big Data)，對這些工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析，需要引入新的分析工具。因為大數(shù)據(jù)具有4V的特點，即體量大(Volume)、價值密度低(Value)、種類多(Variety)和速度快(Velocity)。目前，IBM、SAP、ORACLE、微軟等國際大公司在大數(shù)據(jù)分析工具方面激戰(zhàn)正酣，而IBM推出的認知計算(Cognitive Computing)代表了智能決策的前沿方向。

對于制造企業(yè)而言，要實現(xiàn)智能決策，首先必須將業(yè)務(wù)層的信息系統(tǒng)用好，實現(xiàn)信息集成，確�；�礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準確，這樣才能使信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)真實可信。在此基礎(chǔ)上應(yīng)用BI軟件進行分析。近年來，BI也有一些新的發(fā)展，一個比較重要的創(chuàng)新是In context BI，意思是根據(jù)某個用戶當(dāng)前工作的場景，自動展現(xiàn)與當(dāng)前業(yè)務(wù)相關(guān)的分析圖表。而對于工業(yè)大數(shù)據(jù)，企業(yè)首先要采集這些大數(shù)據(jù)，才談得上分析。據(jù)了解，長安汽車曾經(jīng)做過一個有趣的分析，通過與阿里合作，根據(jù)其客戶在淘寶的購買行為特點，來優(yōu)化產(chǎn)品定位。三一重工則借助大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將工程機械通過機載控制器、傳感器和無線通訊模塊進行實時采集，通過對大數(shù)據(jù)進行多維度分析和預(yù)測，使“挖掘機”指數(shù)成為我國經(jīng)濟運行的晴雨表。

一口氣寫了十項智能技術(shù)，不是想定義更多的名詞，而是希望便于制造企業(yè)理解和應(yīng)用智能制造技術(shù)，根據(jù)自身的產(chǎn)品特點和生產(chǎn)模式，制定智能制造應(yīng)用的規(guī)劃與藍圖。一個優(yōu)秀的制造企業(yè)，并不需要成為“十項全能”的冠軍，實際上只有其中某幾個方面做得很出色，就將成為一個具有差異化競爭優(yōu)勢的企業(yè)。同時，任何技術(shù)都只是使能工具，企業(yè)最終要在市場上成功，根本的原因在于能夠發(fā)現(xiàn)和滿足客戶不斷升級的需求，能夠找尋到一片屬于自己的藍海。

通過本文的分析，我相信讀者已經(jīng)意識到， 智能制造 技術(shù)的內(nèi)涵非常深遠，實際上，云計算、大數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)、移動應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(或產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng))等技術(shù)都屬于智能制造的支撐技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)手段，可以說智能制造本身已經(jīng)蘊含了互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)。同時，推進智能制造應(yīng)當(dāng)符合綠色制造的理念，實現(xiàn)綠色設(shè)計、綠色工藝、綠色包裝，減少三廢排放，建立環(huán)保節(jié)能的綠色工廠和綠色園區(qū)。實現(xiàn)智能制造的核心依然是數(shù)據(jù)和集成，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)要準確，信息系統(tǒng)之間，信息系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)之間要實現(xiàn)深度集成。在智能制造的框架下，原有的制造業(yè)信息系統(tǒng)并沒有過時，而是實現(xiàn)了升華。制造業(yè)信息化專家寧振波和趙敏老師提出了智能制造的二十字箴言：狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升，揭示了智能制造技術(shù)的發(fā)展方向。

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